4月2日，由期刊管理中心主办、《教学与研究》编辑部承办的“名刊荟”第2期专题研讨会举办。会议以“人工智能技术与学术期刊高质量发展”为主题，期刊管理中心负责人、各学术期刊编辑代表， 中国人民大学信息学院、新闻学院、哲学院学者代表，中国人民大学书报资料中心编辑代表等共计60余位专家学者与会交流，《教学与研究》主编邱海平主持。

中国人民大学科研处副处长（主持工作）、期刊管理中心副主任（主持工作）钱明辉在致辞中表示，伴随着以DeepSeek为代表的AI技术的普及应用，学术期刊出版模式与传播规律正在发生重大变革，强化AI技术赋能正在成为学术期刊高质量发展的主要着力点，在优化选题策划、提升审稿质量、提高校对精度等方面给学术期刊高质量发展带来了新机遇和新挑战。期刊管理中心将持续强化学术期刊意识形态阵地建设、努力打造智慧学术期刊编辑部、持续提升编辑业务水平，不端推动学校期刊体系从“成果展示窗”向“学术策源地”发展。

信息学院张静教授围绕“AI大模型的基本原理”进行主题分享。她系统梳理了人工智能与大模型发展的历史过程，对多头潜在注意力机制（MLA）、混合专家模型（MoE）、组相对策略优化算法（GRPO）等 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1的底层核心技术逻辑进行解析，并对DeepSeek大模型在计算机科学研究、理工科研究、人文社科研究中的作用及其运用进行展望。新闻学院王裕平助理教授以“AI 大模型在编辑出版行业的应用”为题，聚焦选题策划、文字校对、摘要生成、段落润色等编辑出版工序，结合实际案例现场演示了本地化部署的“人大智检”实操过程，帮助在座编辑提升日常工作的质量和效率。哲学院刘永谋教授围绕“AI大模型的科技伦理”展开探讨，系统讨论了AI 辅助生存社会所面临的失业、教育、信息安全三大问题，提出AI大模型带来的数据版权、数据隐私、数字鸿沟、科研伦理等问题正在对教育领域形成强烈冲击，AI时代的科研伦理亟待更新升级，以有效应对AI 辅助科研过程中的反向翻译、AI 署名、AI 幻觉等难题。

在互动交流环节，与会专家学者围绕AI技术赋能学术期刊编辑出版工作存在的AI幻觉、AI生成内容标识、学术论文AIGC检测等热点、难点议题展开了探讨，推动学术研讨不断走向深入。

邱海平在会议总结中对与会专家学者表示感谢，并表示，A I 技术反映了新质生产力发展的最新动态，AI 技术赋能学术期刊高质量发展是大势所趋，本次专题研讨会不仅对于学术期刊编辑日常工作而言具有启发性，对于身处AI辅助生存社会的每一个人而言，同样具有启发性。在 AI逐步取代人类脑力劳动的过程中，人应该重新思考人之为人的本质，人类发明的一切技术都为人类实现自身解放创造了可能，我们应该抱着乐观的态度来拥抱 AI ，用人类在伦理、道德、美学、情感方面的特性更好地驾驭AI，实现人机共存、共生、共荣。